fix:修改粒度解析

internal/dao/sensor.go

@@ -88,6 +88,9 @@ func (dao *SensorDAO) GetAggregatedData(start, end time.Time, interval string) (
 	var result []model.AggregatedData
 
 	// 对每个时间桶进行处理
+	var lastKnownRainfall float64 = 0
+	var firstBucketProcessed bool = false
+
 	for i, bucketTime := range buckets {
 		var nextBucketTime time.Time
 		if i < len(buckets)-1 {
@@ -106,14 +109,21 @@ func (dao *SensorDAO) GetAggregatedData(start, end time.Time, interval string) (
 		}
 
 		if len(bucketData) == 0 {
-			// 如果该时间桶内没有数据，尝试使用上一个时间桶的最后数据
+			// 如果该时间桶内没有数据，表示没有新增雨量
+			var newData model.AggregatedData
+			newData.Timestamp = bucketTime
+			// 使用上一个有效时间桶的其他数据（温度等）
 			if i > 0 && len(result) > 0 {
 				lastBucketData := result[len(result)-1]
-				// 复制上一个时间桶的数据，但更新时间戳
+				newData.AvgTemperature = lastBucketData.AvgTemperature
-				newData := lastBucketData
+				newData.AvgHumidity = lastBucketData.AvgHumidity
-				newData.Timestamp = bucketTime
+				newData.AvgWindSpeed = lastBucketData.AvgWindSpeed
-				result = append(result, newData)
+				newData.AvgAtmPressure = lastBucketData.AvgAtmPressure
+				newData.AvgSolarRadiation = lastBucketData.AvgSolarRadiation
 			}
+			// 新增雨量为0
+			newData.Rainfall = 0
+			result = append(result, newData)
 			continue
 		}
 
@@ -137,20 +147,30 @@ func (dao *SensorDAO) GetAggregatedData(start, end time.Time, interval string) (
 		aggregated.AvgAtmPressure = sumAtmPressure / count
 		aggregated.AvgSolarRadiation = sumSolarRadiation / count
 
-		// 对于雨量，使用时间桶内最后一个（最新的）数据点的值
+		// 获取该时间桶内最后一个（最新的）数据点的累积雨量值
-		aggregated.Rainfall = bucketData[len(bucketData)-1].Rainfall
+		currentRainfall := bucketData[len(bucketData)-1].Rainfall
 
-		// 计算新增雨量（相对于前一个时间桶）
+		// 计算新增雨量
-		if i > 0 && len(result) > 0 {
+		if !firstBucketProcessed {
-			prevRainfall := result[len(result)-1].Rainfall
+			// 第一个有数据的时间桶，记录累积雨量作为基准
-			// 如果当前雨量大于前一个时间桶的雨量，计算差值作为新增雨量
+			lastKnownRainfall = currentRainfall
-			if aggregated.Rainfall > prevRainfall {
+			// 如果是第一个时间桶，新增雨量就是当前累积值
-				aggregated.Rainfall = aggregated.Rainfall - prevRainfall
+			aggregated.Rainfall = currentRainfall
-			} else if aggregated.Rainfall == prevRainfall {
+			firstBucketProcessed = true
-				// 如果雨量没有变化，表示没有新增雨量
+		} else {
+			// 后续时间桶，计算相对于上一个已知累积雨量的差值
+			if currentRainfall > lastKnownRainfall {
+				// 如果当前累积雨量增加，计算新增部分
+				aggregated.Rainfall = currentRainfall - lastKnownRainfall
+				lastKnownRainfall = currentRainfall
+			} else if currentRainfall < lastKnownRainfall {
+				// 如果当前累积雨量减少（可能是雨量计重置），视为新一轮累积
+				aggregated.Rainfall = currentRainfall
+				lastKnownRainfall = currentRainfall
+			} else {
+				// 如果累积雨量没有变化，表示没有新增雨量
 				aggregated.Rainfall = 0
 			}
-			// 如果当前雨量小于前一个时间桶的雨量（可能是雨量计重置），保留当前值作为新增雨量
 		}
 
 		result = append(result, aggregated)